Kompüter çipinə qoşulan beyin toxuması əsas nitqi tanımaq və riyazi problemləri həll etmək qabiliyyətinə malikdir. Bu barədə Bluminqtondakı İndiana Universitetinin alimləri tədqiqatın nəticələrini Nature Electronics jurnalında dərc olunub.

Komanda, ölçüsü bir nanometrdən kiçik bir orqanoid daxilində neyronlara çevrilən xüsusi kök hüceyrə dəstələri yetişdirib. O, bir sıra elektrodlar vasitəsilə orqanoidin cavablarını deşifrə etmək üçün maşın öyrənmə alqoritmlərindən istifadə edən dövrə lövhəsinə qoşulub. Cihaz Brainoware adlanır.

Qısa bir məşq müddətindən sonra Brainoware səkkiz test subyektinin səslərini saitləri necə tələffüz etdiklərinə görə ayıra bilib. Sistem 78 faiz dəqiqliyə nail olub. Brainoware həmçinin xaotik davranış nümayiş etdirən riyaziyyatda dinamik sistemlərdən biri olan Oenon xəritəsinin davranışını uğurla proqnozlaşdırıb. Orqanoid bunu süni neyron şəbəkəsindən daha dəqiqliklə edib.

Biokompüterlərin əsas üstünlüyü onların enerji səmərəliliyidir. Hazırda süni neyron şəbəkələri gündə bir neçə milyon vatt enerji istehlak edir. Digər tərəfdən, insan beyninin işləməsi üçün gündə cəmi 20 vatt enerji tələb olunur.

Bununla belə, orqanoid sistemlərin uzun müddət fəaliyyət göstərməsində problemlər qalmaqdadır. Bundan əlavə, biokompüterlərin artan mürəkkəbliyi insan sinir toxumasının istifadəsi ilə bağlı bir çox etik problemləri ortaya çıxara bilər.